การเสียชีวิตของ Ayman al-Zawahair ผู้นำกลุ่มอัลกออิดะห์อาจเป็นข้อพิสูจน์ที่สำคัญของแนวคิด สหรัฐฯ สามารถต่อสู้กับการก่อการร้ายจากระยะไกลโดยใช้โดรนและเทคโนโลยี แทนที่จะพึ่งพากองกำลังภาคพื้นดิน Ariel Ahram ผู้เชี่ยวชาญด้านกิจการระหว่างประเทศและการเมืองตะวันออกกลางของ Virginia Tech กล่าว Ahram กล่าวว่านี่เป็นส่วนสำคัญในแผนของประธานาธิบดีทรัมป์เมื่อเขาลงนามใน
ข้อตกลงที่จะออกจากอัฟกานิสถานในปี 2020 และเป็นข้อสันนิษฐาน
ที่ประธานาธิบดี Biden แบ่งปันเมื่อเขาดำเนินการถอนตัวในปี 2021 “หลังจากการสังหาร Osama Bin Laden ในปี 2011 Zawahiri ได้กลายเป็นหัวหน้าของอัลกออิดะห์ ภายใต้การนำของเขา อัลกออิดะห์อ่อนแอลงอย่างต่อเนื่องในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา” Ahram กล่าว
“อัลกออิดะห์อยู่ภายใต้แรงกดดันทางทหารอย่างต่อเนื่อง และได้เห็นการแข่งขันที่รุนแรงมากขึ้นจากกลุ่มที่แตกคอกัน เช่น กลุ่มรัฐอิสลาม (ไอเอส) การหาที่หลบภัยในอัฟกานิสถานซึ่งอยู่ภายใต้การปกครองของตาลีบันอาจเป็นที่หลบภัยสุดท้ายสำหรับผู้นำอัลกออิดะห์”
“ถึงกระนั้น ข้อเท็จจริงที่ว่า Zawahiri สามารถย้ายเข้าไปในกรุงคาบูลภายใต้จมูกของ Taliban ก็ยังเป็นเรื่องที่น่าหนักใจ มันแสดงให้เห็นว่ากลุ่มตอลิบานไม่สามารถหรือจะไม่ปฏิบัติตามคำมั่นสัญญาของพวกเขาที่มีต่อสหรัฐฯ เพื่อรักษาประเทศของพวกเขาให้ปลอดจากกลุ่มอัลกออิดะห์” Ahram กล่าว “สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญว่านโยบายของสหรัฐฯ ที่กดดันตอลิบานได้ผลจริงหรือไม่”
Ariel I. Ahram เป็นศาสตราจารย์และประธานโครงการรัฐบาลและกิจการระหว่างประเทศที่ Virginia Tech School of Public and International Affairs ซึ่งตั้งอยู่ในเขตเมืองใหญ่ของกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. เขาเป็นผู้เขียนเรื่องWar and Conflict in the Middle East and North Africa (Polity, 2020) ที่สำรวจสาเหตุและผลของสงครามและความขัดแย้งในภูมิภาคที่มีปัญหานี้ รวมถึงในอิรัก ซีเรีย เยเมน ลิเบีย อิสราเอล/ปาเลสไตน์ และ เลบานอน เพิ่มเติมเกี่ยวกับภูมิหลังของเขาที่นี่Glioblastoma มะเร็งสมองที่หายากแต่ถึงตายได้ มีความแข็งแกร่งอย่างร้ายกาจ ศัลยแพทย์เอาเนื้องอกออกเพียงเพื่อให้เห็นว่ามะเร็งกลับมาอย่างดุร้าย การรักษาด้วยเคมีบำบัดและการฉายแสงมีผลจำกัด ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ป่วยเสียชีวิตภายใน 18 เดือน
แต่ตอนนี้นักวิทยาศาสตร์ของเวอร์จิเนียเทคได้พัฒนาแบบจำลอง
เนื้อเยื่อ 3 มิติแบบใหม่ของสภาพแวดล้อมจุลภาคของเนื้องอก glioblastoma ซึ่งสามารถใช้เพื่อเรียนรู้ว่าทำไมเนื้องอกจึงกลับมาและการรักษาแบบใดที่จะมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการกำจัดพวกมัน – จนถึงระดับเฉพาะของผู้ป่วย แบบจำลองและการพัฒนาได้อธิบายไว้ในเอกสารที่ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคมในวารสารNature Partner Journals Precision Oncology
“เป้าหมายของเราในท้ายที่สุดคือการพัฒนาวิธีการรักษาเฉพาะบุคคล ซึ่งเราสามารถนำเนื้องอกของผู้ป่วย สร้างแบบจำลองของเนื้องอกนั้นในจาน ทดสอบยาบนเนื้องอก และบอกแพทย์ว่าการรักษาแบบใดจะได้ผลดีที่สุดในการรักษา” Jennifer Munsonรองศาสตราจารย์แห่งFralin Biomedical Research Institute ที่ VTCและผู้เขียนบทความที่เกี่ยวข้อง
แบบจำลองนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการระบุเครื่องหมายและการรักษาแบบใหม่สำหรับมะเร็ง การวิจัยโดยใช้โมเดลใหม่ได้ระบุมาตรการใหม่ในการทำความเข้าใจเนื้องอกของผู้ป่วยแล้ว รวมถึงความสามารถของเซลล์มะเร็งในการต่ออายุและแยกแยะตัวเอง ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ว่ามะเร็งจะตอบสนองต่อการรักษาด้วยยาอย่างไร
สถาบันมะเร็งแห่งชาติระบุว่ามีผู้ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น glioblastoma ประมาณ 15,000 คนต่อปี
Munson วิศวกรเนื้อเยื่อซึ่งเป็นรองศาสตราจารย์ใน Department of Biomedical Engineering and Mechanics ของ Virginia Tech และเป็นหนึ่งในผู้อำนวยการร่วมของ Virginia Tech Cancer Research Allianceได้เริ่มพัฒนาแบบจำลองในปี 2014 ในขณะที่แบบจำลองทางวิศวกรรมอื่นๆ มีอยู่ โมเดลนี้ บัญชีสำหรับเซลล์ประเภทอื่นที่ไม่ใช่เซลล์เนื้องอก พร้อมกับช่องว่างสำหรับเนื้องอกที่จะเติบโตและแพร่กระจาย และลักษณะอื่นๆ ของสภาพแวดล้อมจุลภาคของเนื้องอกที่เกิดขึ้นจริง
แบบจำลองของ Munson ซึ่งโดยทั่วไปมีขนาดประมาณยางลบดินสอ สร้างสภาพแวดล้อมนั้นขึ้นใหม่เพื่อการศึกษาได้แม่นยำยิ่งขึ้น รวมถึงเซลล์ที่มีลักษณะเฉพาะของระบบประสาทส่วนกลาง เช่น แอสโทรไซต์และไมโครเกลีย และในอัตราส่วนตามที่พบในผู้ป่วย
แบบจำลองนี้ยังพิจารณาการเคลื่อนที่ของของเหลวระหว่างและรอบๆ เซลล์ในเนื้อเยื่อ ซึ่งเรียกว่าการไหลของของไหลคั่นระหว่างหน้า ซึ่งเป็นที่ทราบกันดีว่าเพิ่มจำนวนขึ้นในเนื้องอกและเร่งการแพร่กระจายของมะเร็ง การไหลของของไหลในแบบจำลองยังช่วยให้ทดสอบการรักษาด้วยยาได้ง่ายอีกด้วย
Astrocytes (สีแดง) แทรกซึมอยู่ในเซลล์เนื้องอก (สีเขียว)
นักวิทยาศาสตร์ของ Fralin Biomedical Research Institute ได้สร้างแบบจำลองของสภาพแวดล้อมขนาดเล็กของเนื้องอกเพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าเหตุใด glioblastoma ซึ่งเป็นมะเร็งสมองชนิดปฐมภูมิที่พบได้บ่อยที่สุดและเป็นมะเร็งจึงดื้อต่อการรักษา ภาพแสดงเซลล์สมองที่เรียกว่าแอสโทรไซต์ (สีแดง) ในสภาพแวดล้อมที่มีเซลล์เนื้องอก (สีเขียว) ภาพโดย Jennifer Munson/Virginia Tech
สภาพแวดล้อมจุลภาคมีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจว่าทำไม glioblastoma จึงยากต่อการรักษา แม้ว่าจะสามารถเอาเนื้องอกออกได้ แต่เซลล์เนื้องอกมักจะบุกรุกเนื้อเยื่อรอบๆ ซึ่งเซลล์เหล่านี้จะกลายเป็นอันตรายหรือดื้อต่อการรักษามากขึ้น ทำให้มะเร็งสามารถกลับมาได้
“เราต้องการเลียนแบบสภาพแวดล้อมนั้นให้ใกล้เคียงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพราะนั่นคือสิ่งที่คุณจะต้องรักษาด้วยยาหรือติดตามผลการรักษาในภายหลัง” มุนสันกล่าว
Munson และทีมของเธอใช้แบบจำลองเพื่อทดสอบผลกระทบของการรักษาแบบต่างๆ วิเคราะห์ว่าเซลล์มะเร็งบุกรุกเข้าไปในเนื้อเยื่ออย่างไร พวกมันแพร่กระจายอย่างไร ความสามารถในการสร้างเซลล์ใหม่ และจำนวนเซลล์ที่ตายไป พวกเขาพบว่าผลลัพธ์มีความหลากหลายมาก ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของวิธีการรักษาแบบเฉพาะบุคคลต่อ glioblastoma และคุณค่าของความสามารถในการสร้างสภาพแวดล้อมขนาดเล็กของเนื้องอกของผู้ป่วยแต่ละราย
“แบบจำลองสามารถช่วยเราตอบคำถาม เช่น เราสามารถทำนายการตอบสนองการรักษาได้หรือไม่” มุนสันกล่าวว่า “เราสามารถเห็นได้ว่าเซลล์ประเภทต่างๆ เหล่านี้มีส่วนสนับสนุนพฤติกรรมของเซลล์เนื้องอกอย่างไร หรือเราสามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมจุลภาคที่ช่วยให้แพทย์สามารถรักษาผู้ป่วยที่มักมีโอกาสรอดชีวิตต่ำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่”
credit: websportsonline.com BizPlusBlog.com billygoatwisdom.com gaspreisentwicklung.com samesfordblog.com hideinplainwebsite.com vessellogs.com OsteoporosisTreatmentBlog.com rockawaylobsterhouse.com annuairewebfr.com
